統計の目次

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このページの内容

  1. 確率・統計の基礎
  2. 分布
  3. 群間比較に使われる統計
    • 基礎的な項目
    • t 検定を理解するために
    • ANOVA と post-hoc test
  4. 相関と回帰
  5. 外れ値の検定

関連する目次


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確率・統計の基礎

  1. 確率とは
  2. 確率変数と確率分布
  3. 尺度水準の定義と実例: 名義、順序、間隔、比例
  4. 自由度とは
  5. エラーバーの意味と使い方
  6. 第一種の過誤とは
  7. ブートストラップ法

群間比較に使われる統計

  1. 群間比較の基礎: 検定法の選び方、注意点など
  2. 事前検定の是非
  3. カイ二乗検定

t 検定を理解するために

  1. 仮説検定の基礎
  2. z 検定
  3. t 検定の原理 #1: 母分散未知の場合の母平均の検定
  4. t 検定の原理 #2: 対応のある t 検定
  5. t 検定の原理 #3: 等分散、対応なしの t 検定
  6. Welch の検定: 分散が等しいと言えない場合
  7. Mann-Whitney の U 検定: ノンパラメトリックな 2 群比較
  8. t 検定の実際: Excel を使った t 検定

ANOVA と post-hoc test

  1. ANOVA と post-hoc test の選び方

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相関と回帰

  1. 相関と回帰の違い
  2. ピアソンの相関
  3. 決定係数 r2: 定義、意味、算出方法

外れ値の検定

  1. スミルノフ・グラブス検定
  2. Dixon 検定