Dixon の外れ値の検定

statistics/outlier/dixon
2018/05/16 更新

  1. R による Dixon の外れ値検定

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R による Dixon の外れ値検定

R を使った Dixon の外れ値検定は, Smirnov-Grubbs test と同じように行える。

まず > install.packages ("outliers") で R の outlier package をインストールする。サーバーを選択し,ダウンロードできたら


> library(outliers)
 

としてこのライブラリーを読み込む。

R を再起動した後は,おそらくこのライブラリーの読み込みからスタートする。Dixon test は,Smirnov-grubbs test よりも検出能力が低い (外れ値と判定されにくい ) ようである。

たとえば,下の図の左のパネルでは一番上の点 (T=5) が外れ値であると思われるが,Grubbs test では P = 0.03027 で 5% で有意に外れるのに対し,Dixon test では P = 0.1075 である。

右のパネルぐらい外れていると,T2 = 7 の点が Grubbs test で P = 0.004459, Dixon test で P = 0.01 ぐらい (記録忘れ) となり,どちらのテストでも有意に外れることになる。

dixon_test1 dixon_test2

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References

  1. R と生存時間分析. Link.
  2. 汪 2005a. 生存時間解析入門. pdf file.
  3. "Km plot" by Deanne Taylor (made and original to submitter) - Transferred from en.wikipedia to Commons by Maksim. The original description page was here. All following user names refer to en.wikipedia.. Licensed under Public Domain via Wikimedia Commons.
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  1. カプランマイヤー法、ログランク検定の結果とCox比例ハザード解析の結果の解釈について. Link.
  2. 生存曲線が交差する場合. Yahoo 知恵袋. Link.
  3. Survival analysis. thebmj. 広告付きリンク.
  4. Li et al. 2014a. Statistical influence methods for two crossing survival curves: a comparison of methods. PLoS ONE 10, e0116774.