1. R による Dixon の外れ値検定

R による Dixon の外れ値検定

R を使った Dixon の外れ値検定は、 Smirnov-Grubbs test と同じように行える。

まず > install.packages ("outliers") で R の outlier package をインストールする。サーバーを選択し、ダウンロードできたら

としてこのライブラリーを読み込む。

R を再起動した後は、おそらくこのライブラリーの読み込みからスタートする。Dixon test は、Smirnov-grubbs test よりも検出能力が低い (外れ値と判定されにくい ) ようである。

たとえば、下の図の左のパネルでは一番上の点 (T=5) が外れ値であると思われるが、Grubbs test では P = 0.03027 で 5% で有意に外れるのに対し、Dixon test では P = 0.1075 である。

右のパネルぐらい外れていると、T2 = 7 の点が Grubbs test で P = 0.004459, Dixon test で P = 0.01 ぐらい (記録忘れ) となり、どちらのテストでも有意に外れることになる。

References

コメント欄

各ページのコメント欄を復活させました。スパム対策のため、以下の禁止ワードが含まれるコメントは表示されないように設定しています。レイアウトなどは引き続き改善していきます。「管理人への質問」「フォーラム」へのバナーも引き続きご利用下さい。

禁止ワード: http, the, м (ロシア語のフォントです)

このページにコメント

これまでに投稿されたコメント